El mes pasado, la Asociación de Gobierno de San Diego (SANDAG, por sus siglas en inglés) y el Departamento de Transporte de California (CALTRANS) presentaron los reportes “Visualización de los flujos de camiones según los datos de la industria y como herramienta de planeación” y “San Diego Adelante: Plan Regional 2019-2050”, en pro de una visión a largo plazo para prever el crecimiento futuro y los retos que enfrentará la región fronteriza.
Para el 2050, se estima que San Diego y sus alrededores crecerán en un millón de personas, además habrá medio millón de empleos más y un tercio de millón de nuevas unidades residenciales. Al contrario de lo que se pensaba (que se desarrollarían las periferias), el crecimiento será similar al de hoy, concentrado en el centro y las costas, y existirán verdaderas oportunidades para desarrollar sistemas de transporte eficaces que promuevan el movimiento de personas e intenten reducir el impacto medioambiental.
Según los reportes, la manera en la cual nos movemos para llegar de un lugar a otro es sumamente importante, “viajamos como resultado de donde vivimos y a donde tenemos que llegar”. Esto permite tomar en cuenta los cambios tecnológicos y las proyecciones demográficas de la región para asegurar una mejor planeación. Usando un análisis actualizado, se puede asegurar que el plan que se prevé es adecuado para la situación demográfica de la región.
El reporte de SANDAG sirve para entender el movimiento de camiones, mapear la densidad y el flujo del transporte y hacer mejores planeaciones para optimizarlo.
En 1991, los EE.UU. puso en acción la Ley de Eficiencia de Transporte Terrestre Intermodal (ISTEA por sus siglas en inglés), la cual formalizó la necesidad de integrar el transporte y la planificación intermodal en las agencias públicas. Por lo tanto, a nivel federal, estatal y local se ha estado buscando y probando nuevas formas de comprender mejor el flujo de los camiones de carga en las comunidades, tanto a lo largo de los corredores de carga, como alrededor de los principales centros de distribución. Hasta hace poco, las fuentes de datos utilizadas para contar el tráfico de camiones de carga se basaban en las fuentes de datos tradicionales, recopiladas a través de dispositivos de medición fijos. Aunque estos dispositivos de captura de punto fijo están ampliamente distribuidos a lo largo de la carretera, están limitados a la captura de datos de camiones solo en la ubicación del sensor.
Más adelante, las agencias de planificación fueron fortaleciendo el sistema de recolección de datos en puntos fijos. Así mismo, fueron desarrollando y refinando productos de conteo de camiones, como el Marco de Análisis de Carga de la Administración Federal de Carreteras de los EE.UU. (FAF, por sus siglas en inglés) y las aplicaciones para el seguimiento de carga de la Oficina de Estadísticas de Transporte, las cuales también contemplaban los flujos de carga transfronterizos. Sin embargo, al no contar con personal especializado, muchas agencias estatales y municipales encontraron que estos productos de recolección de datos eran demasiado complicados, por lo tanto, muchas empresas de consultoría de transporte desarrollaron prácticas especializadas para ayudar a las agencias estatales y municipales a realizar estudios de carga, a menudo aprovechando las herramientas que ya mencionamos.
Afortunadamente, con el paso del tiempo, se fueron incorporando dispositivos inalámbricos como el GPS, Control de acceso al medio (conocido por las siglas MAC, del inglés: Media Access Control) y dispositivos de identificación por radiofrecuencia (RFID, por sus siglas en inglés). Con estos dispositivos, se hallaron nuevas aplicaciones que potenciarían la eficiencia de las agencias de planeación, como la capacidad en tiempo real para trazar mapas de densidades y flujos de carga.
Se Introduce la Visualización de Camiones de Carga
La visualización de camiones puede explicarse como una ilustración o representación gráfica de un patrón de movimiento derivado de los viajes de los camiones.
Desde la perspectiva de una Organización de Planificación Metropolitana (MPO por sus siglas en inglés), la visualización de los camiones de carga puede ir desde clasificar los tipos de vehículos, hasta dónde y cuándo se mueven estos camiones en la red de transporte. Esta tecnología podría informar a una MPO sobre los diferentes tipos de camiones y sus cargas específicas (tracto-camiones, entrega de paquetes, recolección de residuos).
Desde una perspectiva de planificación y de política pública, comprender el movimiento de los camiones puede ser altamente beneficioso. Las aplicaciones de planificación pueden incluir velocidades relacionadas con el tráfico y la congestión vial y los tiempos de viaje a lo largo del día; preocupaciones ambientales y/o comunitarias basadas en la calidad del aire; prioridades operativas y de mantenimiento basadas en las necesidades de infraestructura; e innovaciones tecnológicas que apoyan una mayor eficiencia operativa y un consumo óptimo de recursos finitos. Las capacidades del sistema de modelado, mapeo e información geográfica (GIS, por sus siglas en inglés) de hoy pueden proporcionar la base para mostrar datos que permitan realizar análisis y evaluaciones técnicas.
Fuentes de Recolección de Datos
El componente central para cualquier forma de visualización depende de las fuentes de datos. La base principal para evaluar y/o diseminar datos es a través de modelos de transporte y Sistemas de Información Geográfica, así como aplicaciones móviles y aplicaciones basadas en la web. Recientemente, y gracias a la tecnología de los teléfonos inteligentes, han comenzado a surgir dispositivos basados en Internet, como Bluetooth y lectores de Wi-Fi. Por ejemplo, en algunos estados de los EE.UU., como en California, utilizan etiquetas de identificación por radiofrecuencia (RFID) en los camiones para permitir el acceso en ciertas carreteras y/o puntos que brindan acceso a las terminales para recoger y dejar productos. El acceso a estas fuentes de datos depende de los operadores de peaje/terminales. Finalmente, instrumentos basados en la web, como el PhillyFreightFinder informan a las agencias de planeación y al público en general a través de una interfaz sencilla y fácil de operar.
De esta manera, organismos como el SANDAG, podrían desarrollar una herramienta web interactiva de carga especializada para la región de San Diego, la cual recolectaría la información de origen y destino de camiones a través de la región de San Diego, poniendo énfasis en el comercio binacional. Por lo tanto, tomando inspiración de la PhillyFreightFinder, SANDAG adapta una aplicación que le permite medir el flujo de camiones de manera visual y categorizar la información por capas.
Organismos como el SANDAG, podrían desarrollar una herramienta web interactiva de carga especializada para la región de San Diego, con la cual buscan conseguir nuevos datos para entender mejor los flujos del transporte de carga y como éstos impactan la región fronteriza. Al tener datos confiables que prevén lo que puede pasar en el futuro, se puede optimizar la construcción de redes de transporte y asegurar un desarrollo sostenible.
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