IA en la gestión de cadenas de suministro

Desde su lanzamiento a principios de este año, Chat GPT-4 y otras herramientas de inteligencia artificial (IA) de Google, Microsoft y otras empresas de tecnología han generado una gran cantidad de especulaciones sobre cómo podrían transformar industrias enteras.

Pero, ¿puede la IA también ayudar a las empresas a gestionar sus cadenas de suministro y, más específicamente, a eliminar el riesgo de trabajo forzoso y otras violaciones de derechos humanos entre sus proveedores? Justin Dillon, fundador del software de gestión de la cadena de suministro FRDM, ciertamente cree que sí.

Abordar los desafíos de la cadena de suministro

En un mundo globalizado, las cadenas de suministro, que se refieren a todas las etapas y procesos involucrados en la adquisición, producción y entrega de productos, se han vuelto extremadamente complejas, con productos que contienen componentes de diferentes países. Pero a medida que las empresas enfrentan riesgos para su reputación debido a abusos laborales y violaciones de derechos humanos por parte de proveedores, ha surgido la necesidad de gestionar mejor y garantizar la transparencia en las cadenas de suministro.

En este contexto, diversas herramientas de seguimiento de la cadena de suministro, como FRDM, Altana AI, Provenance y Sourcemap, están incorporando IA para brindar a las marcas información valiosa sobre sus cadenas de suministro, además de empoderarlas para reducir o eliminar en la medida de lo posible los riesgos sociales y ambientales.

«La IA permite a FRDM llenar vacíos de datos en las cadenas de suministro y extraer grandes conjuntos de datos para inteligencia de riesgos».

Justin Dillon, fundador del software de gestión de la cadena de suministro
FRDM.

De acuerdo con Justin Dillon, la capacidad de la IA para recopilar información detallada y valiosa sobre las cadenas de suministro, especialmente cuando existen lagunas o falta de datos en esas cadenas, es asombrosa. Esto permite a las empresas tomar decisiones más informadas y proactivas para abordar y mitigar los riesgos en sus cadenas de suministro y garantizar prácticas éticas y sostenibles.

Globalización en la cadena de suministro

El fundador de FRDM destaca que ha surgido un desafío significativo con el aumento de la globalización en las cadenas de suministro. Antes, los productos solían ser más simples, como lámparas o chaquetas, y se producían en un solo lugar o país. Sin embargo, con la globalización, estos productos se han vuelto mucho más complejos y pueden estar compuestos por numerosos componentes de diferentes países.

Uno de los principales problemas de esta complejidad es que a menudo involucran a múltiples proveedores y ubicaciones en todo el mundo. Como resultado, se han descubierto abusos laborales y daños ambientales en las cadenas de suministro de muchas empresas importantes.

Las empresas se han enfrentado a riesgos significativos para su reputación a medida que se han revelado estos problemas. A menudo, estas empresas ni siquiera estaban al tanto de las prácticas poco éticas o violaciones de derechos humanos que estaban ocurriendo en su cadena de suministro.

Para abordar estos desafíos ha habido un impulso de la IA en la gestión de cadenas de suministro y garantizar la transparencia. Empresas como Altana AI han desarrollado soluciones basadas en IA que ayudan a mapear y visualizar de manera dinámica las cadenas de suministro globales.

IA impulsa un futuro empresarial sostenible

Pero a pesar del potencial de la IA en la gestión de cadenas de suministro, existen desafíos y limitaciones. La IA no puede reemplazar por completo las malas prácticas de gestión, y algunas empresas esperan que esta tecnología pueda encontrar datos específicos, como recibos o facturas de subproveedores, en lo más profundo de una cadena de suministro.

La falta de datos sobre las condiciones de los trabajadores y los intentos deliberados de ocultar el trabajo forzoso también son desafíos. No obstante, la IA está desempeñando un papel crucial en el impulso hacia un futuro empresarial más sostenible.

La IA brinda la oportunidad de tomar medidas concretas y significativas a escala global, lo cual es esencial en un mundo en el que la transparencia en las cadenas de suministro se está volviendo un factor crucial en la forma en que las empresas conducen sus operaciones y en cómo los inversores respaldan proyectos. Esto cobra una importancia aún mayor en un entorno donde la responsabilidad social y ambiental desempeña un papel cada vez más destacado en la toma de decisiones empresariales y en las estrategias de inversión. Justin Dillon destaca la relevancia de estatendencia.