Cómo impactará la inteligencia artificial en el mercado latinoamericano de la salud

El ascenso de la inteligencia artificial (IA) tiene implicaciones de gran alcance para las empresas y la sociedad, con el potencial de tener un impacto en todo, desde cómo buscamos información hasta la forma en que escribimos y la manera en que nos comunicamos entre nosotros. Aunque apenas estamos empezando a ver las primeras promesas de esta tecnología, no cabe duda de que los avances en IA estarán dando forma al futuro del sector de salud a nivel global.

Tendencias globales en IA

En el ámbito de los servicios de salud, ya nos estamos empezando a dar cuenta de la potencial promesa de la IA. Uno de los beneficios de la IA es la capacidad de capturar y procesar datos y determinar los posibles desenlaces de manera eficiente. Esto puede ayudar a los médicos a hacer diagnósticos personalizados con mucha mayor rapidez que en el pasado. La IA también es una herramienta valiosa para analizar datos de poblaciones más grandes e identificar posibles tendencias o desenlaces.

“Algunas de las mayores ventajas tangibles que la IA traerá consigo en los próximos años son importantes ahorros en términos de tiempo y costos”, comenta Armando Guio Español, miembro afiliado del Centro Berkman Klein de la Universidad de Harvard y arquitecto de estrategias de IA de varios países latinoamericanos. “La IA puede acelerar enormemente la eficiencia en el análisis y la valoración de datos de pacientes, lo que permitirá a los médicos hacer diagnósticos con mayor rapidez y, en última instancia, atender a más pacientes en menos tiempo”.

En cuanto a las mejoras tangibles que la IA puede aportar a la atención médica, a nivel mundial ya estamos viendo a algunos médicos utilizar la IA como apoyo para la toma de decisiones clínicas. Otras formas en las que los profesionales de la salud están haciendo uso de la tecnología incluyen asistencia en el análisis de imágenes, aceleración del desarrollo de fármacos, análisis de secuencias genómicas y mejoras en la administración hospitalaria, entre otras.

“En el campo de la imagenología médica, las aplicaciones de IA están mejorando la precisión de los diagnósticos y agilizando la atención. Un ejemplo notable es el uso de IA para detectar oclusiones de vasos sanguíneos mayores en pacientes que han sufrido un accidente cerebrovascular”, señala el Dr. Julián N. Acosta, M.D., investigador asociado del Laboratorio Rajpurkar, un laboratorio de la Universidad de Harvard que se ha comprometido a ser un pionero en el desarrollo de inteligencia artificial médica avanzada. “La IA también está transformando los aspectos administrativos y operativos de la atención médica. Se están empleando algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para generar impresiones preliminares de informes radiológicos, lo que permite agilizar el proceso de elaboración de dichos informes”.

Datos destacados sobre la IA a nivel global

• USD 19,27 mil millones: Tamaño estimado del mercado de IA para servicios de salud en 2023
• USD 188 mil millones: Valor del mercado de IA para servicios de salud proyectado para 2030
• 79%: Porcentaje de organizaciones de salud que utilizaron IA en marzo de 2024
• 65%: Porcentaje de médicos que consideran que el uso de IA ofrece una ventaja, según una encuesta de la Asociación Médica de EE.UU. realizada en 2024
• 39%: Porcentaje de estadounidenses que se sentirían cómodos si su proveedor de servicios de salud dependiera de la IA, según una encuesta del Centro de Investigación Pew realizada en 2023

Cómo se está incorporando la IA a los equipos y dispositivos médicos

Los proveedores de equipos y dispositivos médicos ya están empezando a incorporar la IA en el diseño de sus productos. Por ejemplo, muchos proveedores actualmente se están asociando con la empresa de IA llamada Nvidia para incorporar esta plataforma de IA a los productos que ofrecen. A fechas recientes, en asociación con Nvidia, General Electric incorporó la IA a su modelo fundacional de investigación llamado SonoSAMTrack. Este es un modelo de investigación médica que permite llevar fácilmente un seguimiento de órganos, estructuras o lesiones en diferentes imágenes médicas. Otras empresas que también están utilizando la IA de Nvidia incluyen Johnson & Johnson MedTech, Moon Surgical y Arrow Electronics, entre otras.

General Electric anunció recientemente otros avances en materia de IA, como la adquisición del negocio de software de inteligencia artificial clínica de Intelligent Ultrasound Group PLC. También lanzó Revolution RT, una solución de tomografía computarizada (TC) que incorpora IA para aumentar la precisión de las imágenes.

Asimismo, Medtronic ha hecho varios anuncios recientes relacionados con inteligencia artificial, incluida una asociación con Nvidia para crear una nueva plataforma de IA. Esta tecnología mejorará la eficiencia de su módulo de endoscopia inteligente GI Genius. La empresa también incorporó IA a su oferta digital Touch Surgery Live Stream para mejorar el análisis postoperatorio de cirugías laparoscópicas y asistidas por robot.

No cabe duda alguna de que la IA gradualmente está cambiando no sólo la forma en que se brindan los servicios de salud, sino también cómo se diseñan y construyen los dispositivos y equipos médicos. Un análisis más detallado de las cifras revela el alcance de esta acelerada tendencia emergente. Es de esperar que la IA avance aún más en el ámbito de los equipos y dispositivos médicos en años venideros.

Inteligencia artificial en equipos y dispositivos médicos

• 882: Número de dispositivos médicos habilitados para IA que han sido autorizados por parte de la Administración de Medicamentos y Alimentos (Food and Drug Administration, FDA) para su uso
• 1000%: Tasa de crecimiento de dispositivos médicos con IA aprobados por la FDA desde 2020
• 128: Número de dispositivos médicos radiológicos con IA aprobados para su uso en mayo de 2024
• 80%: Porcentaje global de dispositivos médicos con IA aprobados que se centran en tecnología de imagenología.