Explorando el impacto de la IA en el diseño y la construcción de edificios sostenibles

La adopción de tecnología de IA está permitiendo la creación de estructuras más inteligentes y ecológicas que pueden ayudar a nuestras ciudades a adaptarse a las demandas ambientales cambiantes y anticipar los desafíos cambiantes del cambio climático.

La inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente la forma en que los arquitectos abordan la sostenibilidad en nuestra industria de la arquitectura, la ingeniería y la construcción. Utilizando la capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos y optimizar procesos, se puede minimizar el impacto ambiental de los edificios.

Con la creciente urbanización y la creciente necesidad de un desarrollo sostenible, la IA puede ofrecer a los arquitectos las herramientas necesarias para diseñar edificios energéticamente eficientes y ambientalmente saludables. Esta adopción de la tecnología de la IA no solo tiene como objetivo optimizar nuestras prácticas actuales, sino que también permite la creación de estructuras más inteligentes y ecológicas que pueden ayudar a nuestras ciudades a adaptarse a las cambiantes demandas ambientales y anticiparse a los desafíos cambiantes del cambio climático.

Métodos de construcción sostenibles

Los sistemas impulsados por IA están revolucionando las prácticas de construcción al mejorar la precisión de la construcción y minimizar los desechos. Por ejemplo, en grandes desarrollos urbanos, la IA se utiliza para optimizar los flujos de trabajo de construcción, lo que garantiza que los materiales como el acero, el hormigón y el vidrio se utilicen de manera eficiente. 

El modelado de información de construcción (BIM) es una tecnología de inteligencia artificial fundamental que se utiliza en el proceso de diseño. BIM es un procedimiento digital que se utiliza con frecuencia en las industrias de la arquitectura, la ingeniería y la construcción para gestionar la información de los edificios. BIM permite a los arquitectos simular numerosas situaciones de construcción y seleccionar los materiales y procedimientos más sostenibles. Por ejemplo, la tecnología BIM habilitada con inteligencia artificial en China ha ayudado a reducir el desperdicio de materiales y mejorar la eficiencia energética al integrar materiales reciclados en el proceso de construcción.

Otro caso notable es el desarrollo de la ciudad de Masdar en los Emiratos Árabes Unidos. En este proyecto, las herramientas de inteligencia artificial ayudan a guiar las prácticas de construcción al minimizar el consumo de recursos durante el proceso de construcción. Analizan continuamente datos en tiempo real para identificar posibles ineficiencias en el proceso de construcción, de modo que los arquitectos puedan realizar ajustes para reducir las emisiones de carbono y ahorrar recursos.

Otro ejemplo es el Bay View Campus de Google, donde la tecnología de IA integra y gestiona cómo se utilizan de manera eficiente las fuentes de energía renovables, como la solar y la geotérmica, durante todo el proceso de construcción.

Ser eficientes con nuestro uso de energía

Una de las contribuciones más significativas de la tecnología de IA a nuestra industria AEC es su capacidad para optimizar el uso de la energía en los edificios durante su funcionamiento. Hoy en día, los sistemas inteligentes impulsados por IA pueden monitorear y modificar el consumo de energía en tiempo real. Esto garantiza que nuestros edificios utilicen los recursos energéticos de manera eficiente. Un ejemplo es The Edge en Ámsterdam, que se considera uno de los edificios de oficinas más sostenibles del mundo. Sus sistemas de gestión de instalaciones pueden controlar dinámicamente la iluminación, la calefacción y la refrigeración en función de las tasas de ocupación en tiempo real y ayudar a ahorrar una cantidad significativa de energía.

Otro ejemplo es el Bullitt Centre de Seattle, que utiliza sensores para hacer un seguimiento del consumo de energía y agua. Esta tecnología permite que el edificio modifique el uso de los recursos en tiempo real. Estas tecnologías innovadoras permiten que el edificio genere más energía de la que consume, lo que establece una nueva oportunidad para que los edificios sean energéticamente positivos y contribuyan al medio ambiente. Aquí es donde las capacidades predictivas de la IA pueden ayudar a los arquitectos y administradores de edificios a anticipar la demanda de energía y optimizar el consumo de energía para evitar el desperdicio de energía.

Impulsando ciudades inteligentes

El papel de la IA en las redes inteligentes ha transformado la forma en que se distribuye y consume la energía en los edificios y los entornos urbanos. Las redes inteligentes impulsadas por IA pueden analizar datos urbanos en tiempo real para predecir los picos de demanda energética y ajustar la distribución de energía procedente de fuentes renovables en consecuencia. Esto no solo optimiza la forma en que se consume la energía, sino que también ayuda a reducir nuestra dependencia de los combustibles fósiles. Por ejemplo, en la propuesta del proyecto Quayside de Sidewalk Labs, las redes inteligentes se diseñaron para gestionar la distribución de energía en función de la demanda en tiempo real, lo que garantiza que la energía se utilice de manera eficiente y maximiza la integración de fuentes de energía renovables como la solar y la eólica. 

Además, en la ciudad de Masdar, los sistemas de IA ayudan a equilibrar la demanda y la oferta de energía, ajustando dinámicamente el consumo de energía en función de las condiciones ambientales. La capacidad de gestionar el consumo de energía en tiempo real permite que los sistemas impulsados por IA garanticen que los edificios utilicen la mínima energía externa, lo que hace que estas estructuras sean más sostenibles y resistentes a la escasez de energía.

Mantenimiento de las ciudades y el transporte

El impacto de la IA en la construcción sostenible va más allá de la construcción y la gestión energética, e incluye la planificación urbana y el diseño del transporte. Esto se debe a que la IA puede permitir el desarrollo de ciudades inteligentes que optimizan el uso de la energía, reducen los residuos y mejoran la calidad de vida en general. El distrito comercial internacional de Songdo en Corea del Sur demuestra cómo se puede utilizar la IA para controlar el uso de la energía, los sistemas de transporte y la gestión de residuos. Los sistemas de IA de Songdo monitorean continuamente el uso de energía y recursos de la ciudad, asegurando la máxima eficiencia y el mínimo impacto ambiental.

De manera similar, Hudson Yards en la ciudad de Nueva York utiliza inteligencia artificial para gestionar la distribución de energía, el reciclaje de agua y el rendimiento de los edificios en numerosos edificios. Hudson Yards se ha establecido como un paradigma para los futuros entornos urbanos sostenibles mediante el uso de inteligencia artificial en todos los aspectos del desarrollo. La inteligencia artificial garantiza que los recursos se utilicen de manera eficiente y que las estructuras del distrito sean energéticamente eficientes y responsables con el medio ambiente.

Las soluciones de transporte impulsadas por IA, como los autobuses eléctricos autónomos utilizados en la ciudad de Masdar, ayudan a reducir la huella de carbono de los desplazamientos urbanos. Estos autobuses emplean IA para modificar las rutas en función de los datos de tráfico en tiempo real, lo que reduce tanto el consumo de energía como la congestión y, al mismo tiempo, proporciona un método de transporte beneficioso para el medio ambiente.

En Singapur, se está desarrollando un sistema de gestión del tráfico basado en inteligencia artificial que analiza las condiciones del tráfico y los movimientos de los vehículos en tiempo real para optimizar el flujo de tráfico y reducir las emisiones. Las capacidades predictivas de la inteligencia artificial permiten realizar ajustes en las señales de tráfico y la planificación de rutas, lo que garantiza que los vehículos consuman menos combustible y emitan menos gases de efecto invernadero. Este enfoque de la movilidad urbana basado en inteligencia artificial crea un sistema de transporte más eficiente y sostenible que beneficia tanto al medio ambiente como a los habitantes de la ciudad.

¿Cómo se desarrollará la IA en nuestros futuros entornos construidos sostenibles?

A medida que la tecnología de IA avanza, no sorprende que su papel en la arquitectura sostenible sea cada vez más importante. Los sistemas de IA ya están ayudando a los arquitectos a diseñar edificios y ciudades que reducen los residuos de construcción, aumentan la eficiencia energética y mejoran el consumo de energía de la ciudad. Proyectos como The Edge, Masdar City, Songdo y Hudson Yards demuestran el inmenso potencial de la IA para crear edificios y ciudades más sostenibles que prioricen nuestro medio ambiente.

Desde redes inteligentes y sistemas de transporte impulsados por IA hasta prácticas de construcción sostenibles y optimización de materiales, la IA está impulsando avances significativos en el diseño de edificios sostenibles. Y a medida que la IA siga evolucionando, su papel en la arquitectura no hará más que crecer, inspirando a una nueva generación de arquitectos e ingenieros a utilizar la IA para procesar datos ambientales complejos e informar y guiar nuestras prácticas de sostenibilidad.